Põllumajanduse temperatuuri ja niiskuse andur

Temperatuuri- ja niiskusandurite andmete kogumine põllumajanduse jaoks

Põllumajandus on tööstusharuna arenenud etapist, kus tuginetakse üksnes põllumajandustootjate nõuannetele, kaasaegseks, andmepõhiseks ettevõtmiseks. Nüüd saavad põllumehed kasutada tohutul hulgal ajaloolistel andmetel põhinevaid teadmisi, et teha lõplik analüüs selle kohta, milliseid põllukultuure istutada ja milliseid põllumajandusmeetodeid kasutada.

1. Suurandmete analüüsi ulatus põllumajanduse elutsüklis

IoT, suurandmed ja pilvandmetöötlus muudavad põllumajanduse kui tööstusharu Indias ja kogu maailmas revolutsiooniliseks. Põllumajandusandmete analüütikat kasutatakse selleks, et optimeerida põllumajanduse elutsükli iga etappi kulutõhususe ja tõhususe nimel. Mõju on tunda väärtusahela igas etapis alates põllukultuuride valikust, kasvatamismeetoditest, koristamisest ja tarneahela juhtimisest.

Põllumajanduse temperatuuri- ja niiskusanduri andmete kogumine

2. Temperatuuri ja niiskuse saatja

Kuna andurid ja ühendatud seadmed talus üksteisega suhtlevad, on põllumeeste juhtidel nüüd reaalajas juurdepääs suurele hulgale põllukultuuride andmetele, et juhtida põllumeeste tegevust. Põllumajanduse suurandmed muudavad kariloomade hooldamist, arendavad tõhusaid riskihindamise mooduleid, demokratiseerivad linnapõllumajanduse potentsiaali ning edendavad ressursside (maa ja tööjõu) tõhusat kasutamist. Kohe HENGKO kasutaminetemperatuuri ja niiskuse andursuudab tõhusalt, kiiresti ja täpselt mõõta mulla või õhu niiskust ning pakkuda tugevat andmete tuge põllukultuuride niisutamiseks.

3. Parandada põllukultuuride majandamist

Põhjalike saagiandmete abil saavad põllumehed teha teadlikke otsuseid kasvatatavate põllukultuuride tüüpide kohta, valides kasumliku saagi saamiseks parimad tüved ilmastikutingimuste, vihmaperioodide ja mullatüübi jaoks. Kasutades temperatuuri- ja niiskusandureid, mullaviljakuse andureid jm andmete kogumiseks mullaviljakuse ja õhuniiskuse jms kohta, on võimalik andmeanalüüsi põhjal soovitada hübriidsorte või mulla- ja kliimatingimustele sobivaimaid sorte, mis vastavad mullaviljakuse ja õhuniiskuse kohta. on kõige vastupidavam haigustele ja korruptsioonile. Täpsema ja täpsema mõõtmise tagamiseks on soovitatav kasutada professionaalset tööstuslikku temperatuuri- ja niiskusmuundurit. HENGKOtööstusliktemperatuuri ja niiskuse andur eeliseks on standardne analoogsignaal 485 väljund, 4-20mA, 0-5V või 0-10V valikuline, täisskaala analoogväljundil on hea lineaarsus, hea konsistents, lai valik ja pikk kasutusiga jne.

4. Parem riskihindamine

Põllumajandussektori risk on vältimatu, kuid oskus prognoosida ja juhtida riske igal elutsükli etapil võimaldab põllumeestel teha paremaid taktikalisi otsuseid. Suurandmed ja pilvandmetöötlus kasutavad Google Earthi andmeid, globaalseid ilmastikutingimusi ja põllumajandustootjate sisestatud andmeid, et luua tegevuskavasid, mis aitavad põllumeestel planeerida kogu protsessi alates põllukultuuride valimisest kuni levitamiseni. Samuti võetakse arvesse kohalikke turuhindu, looduskatastroofe, kahjureid ja muid tegureid, mis võivad kaupade väärtust tõsta või vähendada, ning raskusi, millega põllumajandustootjad võivad tarneahela juhtimisel kokku puutuda. Seadmeandmed, nagu temperatuuriniiskuse andurid, aitavad põllumeestel teha otsuseid, mis aitavad neil põllukultuuride elutsüklis potentsiaalselt kõrge riskiga stsenaariume vältida.

5. Tarneahela tõhusus

Tarneahela juhtimine ei seisne enam ainult valmistoodete soovitud turgudele jagamises. Andmeanalüüsi abil saavad põllumehed nüüd teadmisi, mis aitavad neil ennustada turutingimusi, tarbijate käitumist valmistoodetega, inflatsioonitegureid ja muid muutujaid, mis aitavad neil kogu protsessi juba enne istutamist planeerida. Sellest saab oluline ülevaade, kuna see võimaldab põllumajandustootjatel hallata tingimusi, mis võimaldavad neil maksimeerida investeeringutasuvust ja vähendada tarbetuid kahjusid.